Швейкина В.И. Вероятностный прогноз уровня Каспийского моря с помощью нелинейной и линейной моделей // Известия РАН серия географическая. 2016. № 6. С. 86-93. В соавторстве.


Аннотация. В статье рассмотрены линейная и нелинейная модели уровня Каспийского моря. Проанализированы возможности линейной модели (стационарной авторегрессии I порядка): при генерировании искомых траекторий путем случайного блуждания получается расходящийся процесс с возможностью прогноза не более чем на 1 шаг. Обоснована необходимость использования нелинейной модели, состоящей, например, из полиномиальной регрессии и периодических составляющих. Главное достоинство предлагаемой нелинейной модели - возможность научно обоснованно рассчитать вероятности достижения заранее выбранного значения уровня. Приведены примеры расчета вероятности достижения выше- и нижележащих уровней по сравнению с уровнем 2010 год. Прогноз по среднемесячным значениям дан на 1 и 2 года.

 

Дата публикации: 2016

Все публикации