Региональные физико-математические модели гидрологического цикла крупных речных бассейнов Сибири и Дальнего Востока как инструмент обоснования стратегий адаптации к изменениям климата
Статус: Завершенный
Номер гранта: |
17-77-10129 |
Область научного знания: |
Науки о Земле |
Тип конкурса: |
Конкурс Президентской программы «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» |
Год выполнения: |
2017-2018 |
Руководитель: |
Калугин А.С. |
Статус заявки: |
поддержана |
Аннотация к заявке:
Метод, который планируется применить в настоящем проекте, основан на использовании региональных гидрологических моделей и позволяет получить оценки изменений составляющих гидрологического цикла речных бассейнов, обладающие бо́льшей устойчивостью, чем существующие оценки. При реализации проекта будут разработаны (или усовершенствованы ранее разработанные) региональные гидрологические модели на платформе информационно-моделирующего комплекса ЕСОМАG. Модели будут описывать основные процессы гидрологического цикла речных бассейнов: формирование снежного покрова и снеготаяние, промерзание и оттаивание почвы, вертикальный тепло- и влагоперенос в мерзлой и незамерзшей почве, эвапотранспирацию, поверхностное и подповерхностное движение воды по водосбору, грунтовый сток, движение воды в речной системе с учетом влияния водохранилищ. В качестве граничных условий будут задаваться многолетние ряды суточных сумм осадков, среднесуточных значений температуры и влажности воздуха по имеющимся наблюдениям на сети гидрометеорологического мониторинга, либо по данным метеорологического реанализа, либо рассчитанные по глобальным атмосферным моделям. Исследования будут проводиться на примере бассейнов крупных рек Сибири и Дальнего Востока: Амур, Лена, Селенга.
Аннотация к отчету по результатам реализации проекта:
На основе информации из глобальных баз данных разработаны региональные модели формирования речного стока для бассейнов рек Амур, Лена и Селенга, учитывающие пространственную неоднородность характеристик водосбора, влияние водохранилищ и позволяющие рассчитать расходы воды по многолетним данным мониторинга или метеорологического реанализа.
Построенные расчетные частные водосборы в бассейнах рек Амур, Лена и Селенга
С применением метода пространственной калибровки и верификации моделей, что позволяет учесть особенности формирования стока как на основном русле рек, так и на их притоках, проведена статистическая оценка эффективности расчетов речного стока по различным статистическим критериям.
Расположение метеостанций в бассейне Лены и 100-км окрестности
Для исследуемых речных бассейнов климатические модели воспроизводят нормы метеовеличин, осредненных по площадям водосборов рек, с высокой точностью. Погрешность определения температуры воздуха по данным GCMs составила 0.1–0.2ºС, суммы атмосферных осадков до 3%, дефицита влажности воздуха до 5%.
Откалиброванные гидрологические модели позволяют с удовлетворительной точностью рассчитать норму годового стока исследуемых рек за исторический период при задании в качестве граничных условий данных ансамблевых расчетов глобальных климатических моделей. Относительная погрешность расчета среднеансамблевой нормы стока р.Амур по сравнению с расчетом по данным метеорологических наблюдений составила 2.5%, р.Лены 3.7%, р.Селенги –5%. Среднемноголетние гидрографы месячного стока, рассчитанные по данным климатических моделей за базовый период, по сравнению с расчетами стока Амура по данным станционных метеонаблюдений показывают завышение стока при прохождении волны половодья на 22% и занижение стока в период летне-осенних паводков на 6%. Для р.Лены характерно завышение стока GCMs в наиболее полноводный месяц (июнь) на 10%. Для бассейна Селенги отмечено завышение стока по моделям климата в июне на 16% и занижение с августа по октябрь на 10%. В целом расчеты показали, что по данным моделей климата удалось воспроизвести среднемноголетний сезонный режим стока трех исследуемых рек.
Среднемноголетний сезонный сток рек Амур, Лена, Селенга (сверху вниз), рассчитанный по данным наблюдений и по ансамблю климатических моделей с указанием диапазона оценок величин по различным GCMs за исторический период
Таким образом, глобальные климатические модели воспроизводят региональные особенности атмосферной циркуляции в речных бассейнах и рассчитанные по гидрологическим моделям особенности формирования стока.
Наибольшее увеличение среднемноголетнего стока в XXI веке отмечено для Лены по двум сценариям, для Селенги по экстремальному к концу века, в то время как аномалии стока Амура близки к нулю. Наибольшие изменения водности в XXI веке исследуемых рек характерны для периода весеннего половодья, особенно на Лене и Селенге по обоим сценариям. Летне-осенний и зимний сток Амура имеет отрицательную динамику до 8%, Лены и Селенги наоборот – положительную.
Дата публикации: 30.12.2019